Perché gli algoritmi sanno che siete incinta prima che lo diciate ai parenti?

Vi è mai capitato? State parlando con un amico di un possibile viaggio e, poco dopo, il vostro feed social si riempie di offerte per voli e hotel. Oppure, prima ancora di aver annunciato una gravidanza, iniziate a vedere pubblicità di pannolini e passeggini. La prima reazione è quasi sempre la stessa: “il mio telefono mi ascolta”. Sebbene tecnicamente possibile, questa spiegazione è spesso la più improbabile e distoglie l’attenzione da un meccanismo molto più potente, invisibile e radicato nel nostro quotidiano.

La verità non risiede in un microfono sempre acceso, ma in un vasto ecosistema di dati che noi stessi alimentiamo costantemente. Le piattaforme non hanno bisogno di ascoltare le vostre conversazioni, perché analizzano le vostre azioni: le ricerche che fate, i siti che visitate, il tempo che passate su un’immagine, i like che mettete e, soprattutto, le correlazioni tra questi comportamenti. L’algoritmo non capisce che state pensando a un bambino; nota che avete iniziato a cercare auto più spaziose, a leggere articoli su un’alimentazione sana e a interagire con amiche che sono già madri. Nessuno di questi segnali, da solo, è significativo. Insieme, disegnano un profilo statistico inequivocabile.

Ma se la vera chiave non fosse cercare di diventare invisibili, ma capire come questo sistema funziona per usarlo a nostro vantaggio e proteggerci dove conta davvero? Questo articolo non è un manifesto contro la tecnologia, ma un manuale d’uso per l’era digitale. In qualità di data analyst, vi guiderò dietro le quinte per decodificare il linguaggio degli algoritmi. Esploreremo come vengono costruiti i profili, dove si nascondono i veri rischi per la nostra privacy e, soprattutto, quali azioni concrete potete intraprendere, secondo le normative italiane ed europee, per riprendere il timone della vostra identità digitale.

In questa analisi dettagliata, affronteremo passo dopo passo i meccanismi che governano la profilazione online e i rischi connessi, fornendo strumenti pratici per una navigazione più consapevole. Ecco la struttura che seguiremo per fare luce su questo mondo invisibile.

Perché non serve leggere i vostri messaggi per sapere tutto della vostra vita?

L’idea che un algoritmo “sappia” qualcosa di noi è un’antropomorfizzazione. Un algoritmo non sa, non capisce e non sente: semplicemente, calcola probabilità. Il suo potere deriva dalla capacità di analizzare un’enorme quantità di dati (Big Data) e trovare correlazioni statistiche che a un essere umano sfuggirebbero. Non ha bisogno del contenuto dei vostri messaggi, perché il contesto e i metadati sono molto più eloquenti.

Il meccanismo si basa sulla creazione di “cluster di similarità”. L’algoritmo vi inserisce in un gruppo di migliaia di altri utenti che hanno mostrato un pattern comportamentale simile al vostro. Se il 90% delle donne in un certo cluster, che hanno iniziato a comprare un tipo specifico di lozione per il corpo e a cercare ricette senza caffeina, ha poi acquistato un test di gravidanza entro due settimane, l’algoritmo inferisce che anche voi, mostrando lo stesso comportamento, avete un’alta probabilità di essere incinta. Siete diventati un punto dati prevedibile all’interno di un modello predittivo.

Questi “segnali deboli”, apparentemente innocui e scollegati, sono la vera miniera d’oro. La vostra geolocalizzazione, la velocità con cui digitate, le ore in cui siete attivi online, le modifiche alla vostra rete di contatti social: tutto contribuisce a creare un jumeau numérique comportamentale, un vostro gemello digitale il cui comportamento è spaventosamente accurato. È per questo che i dati relativi alla salute, come quelli di un’app per il ciclo mestruale, sono così preziosi. Infatti, secondo uno studio dell’Università di Cambridge, i dati sulla gravidanza sono considerati fino a 200 volte più preziosi di altri dati demografici, perché aprono una finestra su anni di acquisti futuri.

Come afferma Ginevra Cerrina Feroni, Vice Presidente dell’Autorità Garante per la protezione dei dati personali, il problema è culturale prima ancora che tecnologico:

Essendoci abituati a tradurre corpi, parole e immagini in dati abbiamo dato agli algoritmi il codice ideale per interpretarci, leggerci dentro, mentre noi, ingenuamente, crediamo di poter serbare ancora segreti chiusi nella nostra anima.

– Ginevra Cerrina Feroni, Vice Presidente dell’Autorità Garante per la protezione dei dati personali

La questione, quindi, non è più “se” siamo tracciati, ma “come” e con quale livello di profondità. La nostra intera esistenza digitale è un dataset aperto da cui estrarre valore.

Come rifiutare il tracciamento senza rendere i siti inutilizzabili?

Di fronte a un tracciamento così pervasivo, la tentazione è quella di rifiutare tutto. Cliccare “Rifiuta tutti” sul banner dei cookie sembra la soluzione più semplice, ma spesso porta a un’esperienza di navigazione frustrante, con siti che non funzionano correttamente o contenuti bloccati. La chiave non è il rifiuto totale, ma l’esercizio consapevole e selettivo del consenso, un diritto garantito dal GDPR (Regolamento Generale sulla Protezione dei Dati).

In Italia, il Garante per la protezione dei dati personali ha stabilito linee guida chiare. Non siete obbligati ad accettare i cookie di profilazione per accedere a un servizio. Il consenso deve essere esplicito, informato e, soprattutto, revocabile con la stessa facilità con cui è stato concesso. Questo significa che dovreste essere in grado di gestire le vostre preferenze in modo granulare, scegliendo quali categorie di dati possono essere tracciate (es. analitici, di marketing) e quali no.

La sfida per l’utente è distinguere tra i cookie tecnici, necessari per il funzionamento base del sito (come memorizzare il carrello o la lingua), e i cookie di profilazione, il cui unico scopo è raccogliere dati sul vostro comportamento per scopi pubblicitari. Rifiutare i secondi non dovrebbe mai compromettere l’accesso ai contenuti. Se un sito vi costringe ad accettare il tracciamento per continuare (il cosiddetto “cookie wall”), sta adottando una pratica che il Garante Privacy considera, nella maggior parte dei casi, illecita.

Esercitare i propri diritti è più semplice di quanto si pensi. Ecco alcuni passaggi pratici che potete intraprendere, basati sulle indicazioni del Garante Privacy italiano:

• Richiedere il consenso esplicito: Il sito deve chiedervi attivamente il permesso per la profilazione. Il semplice scorrimento della pagina non è considerato un consenso valido.
• Utilizzare le opzioni semplificate: Un banner a norma deve presentare un pulsante “Rifiuta” o “Continua senza accettare” ben visibile, oltre a quello per accettare.
• Revocare le scelte: Ogni sito deve offrire un’area facilmente accessibile per modificare le preferenze sui cookie in qualsiasi momento.
• Richiedere informazioni chiare: L’informativa sulla privacy deve spiegare in modo comprensibile quali dati vengono raccolti e per quali finalità.
• Presentare reclamo: Se ritenete che i vostri diritti siano stati violati, potete presentare un reclamo direttamente al Garante per la protezione dei dati personali.

Adottare un’igiene digitale significa dedicare qualche secondo in più alla gestione dei banner dei cookie, utilizzare browser con protezioni anti-tracciamento integrate e configurare le impostazioni di privacy delle app che usiamo quotidianamente.

Servizio utile o manipolazione: dove sta il confine quando Netflix vi consiglia cosa guardare?

Non tutta la profilazione è intrinsecamente negativa. Quando Netflix suggerisce un film che si rivela perfetto per la serata, o Spotify crea una playlist che sembra leggerci nel pensiero, stiamo beneficiando di un algoritmo di filtraggio collaborativo. Questi sistemi analizzano i nostri gusti e li confrontano con quelli di utenti simili per offrirci un’esperienza personalizzata e di valore. Il servizio diventa così utile che siamo disposti a cedere una parte dei nostri dati in cambio.

Il confine tra servizio e manipolazione, tuttavia, è estremamente labile e soggettivo. Il problema sorge quando l’algoritmo smette di essere uno strumento al nostro servizio e diventa un’architettura persuasiva che sfrutta le nostre vulnerabilità. La linea viene superata quando l’obiettivo non è più migliorare l’esperienza dell’utente, ma massimizzare il profitto o il tempo di permanenza sulla piattaforma, a volte con conseguenze dannose.

L’impatto può essere ancora più profondo e toccare la sfera emotiva. Un sistema di raccomandazione non ha empatia e non può comprendere gli eventi della vita reale che rendono un suggerimento, altrimenti innocuo, una fonte di dolore. Un esempio toccante è quello di chi ha vissuto una perdita.

Un algoritmo che ha dedotto una gravidanza può continuare a suggerire contenuti sulla maternità anche dopo una perdita, trasformando una funzione apparentemente utile in una fonte di dolore psicologico involontaria e persistente, dimostrando il costo emotivo nascosto della personalizzazione estrema.

– Analisi sull’impatto emotivo della personalizzazione algoritmica

La personalizzazione algoritmica ci pone di fronte a uno specchio: ci mostra ciò che vogliamo, ma può anche rinchiuderci in una “bolla di filtraggio” (echo chamber) che limita la nostra esposizione a nuove idee e, in alcuni casi, amplifica le nostre fragilità.

Il rischio di pensare che la navigazione privata vi renda invisibili ai provider

Molti utenti si affidano alla “modalità incognito” o “navigazione privata” del browser pensando di essere diventati invisibili. Questa è una delle più grandi e pericolose illusioni sulla privacy digitale. Il termine “privato” è fuorviante: questa modalità serve principalmente a non salvare la cronologia di navigazione, i cookie e i dati inseriti nei moduli sul vostro dispositivo locale. È utile per non lasciare tracce su un computer condiviso, ma non vi rende affatto anonimi online.

Il vostro Internet Service Provider (ISP) — l’azienda che vi fornisce la connessione a internet, come TIM, Vodafone o Fastweb in Italia — può ancora vedere ogni sito che visitate. Lo stesso vale per il vostro datore di lavoro se usate la rete aziendale, o per l’amministratore della rete Wi-Fi pubblica a cui siete connessi. La navigazione privata non nasconde il vostro indirizzo IP, che è l’equivalente digitale del vostro indirizzo di casa e rivela la vostra posizione geografica approssimativa.

Anche se un sito non può depositarvi un cookie permanente, può comunque identificarvi tramite tecniche di “fingerprinting”. Il vostro browser invia una combinazione unica di informazioni — come versione, sistema operativo, font installati, risoluzione dello schermo — che, messe insieme, creano un’impronta digitale abbastanza specifica da tracciarvi tra le sessioni. Inoltre, se fate il login a un qualsiasi servizio (Google, Facebook, Amazon), l’anonimato cessa istantaneamente: da quel momento, la piattaforma sa esattamente chi siete e può collegare la vostra attività a quella del vostro profilo.

La geolocalizzazione tramite IP è meno precisa di quella di uno smartphone, ma tutt’altro che inefficace. In contesti urbani densi, l’area minima di geolocalizzazione utilizzata dai provider per fornire dati aggregati può essere ridotta a soli 3 km². Questo è sufficiente per determinare la città o persino il quartiere da cui vi connettete, dati preziosi per la profilazione geografica.

Strumenti come le VPN (Virtual Private Network) possono mascherare il vostro indirizzo IP, ma la vera protezione deriva da una comprensione profonda di chi può vedere cosa e in quali circostanze.

Quando i retailer spediscono i prodotti prima ancora che li ordiniate (anticipatory shipping)?

L’apice della profilazione predittiva non è mostrarvi una pubblicità pertinente, ma anticipare un vostro bisogno a tal punto da preparare la logistica prima ancora che clicchiate “acquista”. Questo concetto, noto come “anticipatory shipping” o “spedizione anticipata”, rappresenta la frontiera dell’e-commerce guidato dai dati e mostra fino a che punto i nostri comportamenti siano diventati trasparenti e prevedibili.

L’idea è stata resa celebre da un brevetto depositato da Amazon. Già nel lontano 2013, Amazon ha brevettato un sistema per spedire i prodotti verso hub logistici o magazzini regionali vicini a un cliente, basandosi sulla previsione che quel cliente avrebbe acquistato quel prodotto. L’obiettivo non è far arrivare il pacco a casa vostra prima dell’ordine, ma ridurre drasticamente i tempi di consegna posizionando la merce nel posto giusto al momento giusto.

Come funziona? L’algoritmo analizza una mole impressionante di dati: la vostra cronologia di acquisti, i prodotti che avete visualizzato, quelli nella vostra wishlist, il tempo passato su una pagina prodotto, e persino i movimenti del mouse. Questi dati vengono incrociati con trend di mercato, ricerche web e conversazioni sui social media per creare un modello di domanda estremamente accurato a livello individuale e geografico. L’algoritmo non sa che “voi” comprerete quel prodotto, ma calcola che c’è una probabilità del 95% che “qualcuno” nel vostro codice postale lo faccia entro 48 ore.

Da un lato, è un’incredibile ottimizzazione che offre un servizio migliore al cliente. Dall’altro, è la prova definitiva che il nostro “jumeau numérique” è diventato così affidabile da poter guidare decisioni logistiche ed economiche nel mondo reale.

Come usare le app di incontro per viaggiatori senza finire in situazioni ambigue?

Le tecniche di profilazione e raccolta dati non si limitano all’e-commerce o alla pubblicità. Trovano applicazione in quasi ogni aspetto della nostra vita digitale, inclusi contesti molto personali come i viaggi e gli incontri. Le app per viaggiatori o le app di dating usate all’estero sfruttano gli stessi principi, ma i rischi associati possono essere più diretti e legati alla sicurezza personale, non solo a quella dei dati.

Queste app raccolgono una quantità enorme di informazioni sensibili: posizione in tempo reale, preferenze personali, abitudini di viaggio, e spesso foto e link ad altri profili social. Un utente malintenzionato può sfruttare questi dati per creare un profilo dettagliato della sua potenziale vittima. La geolocalizzazione, ad esempio, può rivelare non solo in quale città vi trovate, ma anche l’hotel in cui alloggiate o i luoghi che frequentate, esponendovi a rischi di stalking o furti.

L’interconnessione tra le app è un altro punto debole. Collegare il proprio profilo di dating a Instagram, ad esempio, fornisce un accesso immediato a una miniera di informazioni aggiuntive: i vostri amici, i luoghi che avete visitato, i vostri hobby. Anche un’azione apparentemente innocua come usare la stessa foto profilo su più piattaforme può essere un rischio: tramite una ricerca inversa di immagini, è possibile risalire ad altri account social e ricostruire la vostra identità digitale.

Per utilizzare questi strumenti in modo sicuro, è necessario adottare una rigorosa igiene digitale, separando la propria identità “da viaggio” da quella di tutti i giorni. Ecco una checklist di buone pratiche:

• Usare foto uniche: Caricate foto che non sono presenti su nessun altro vostro profilo online (Facebook, LinkedIn, ecc.) per impedire la ricerca inversa di immagini.
• Non collegare altri social: Evitate di connettere il vostro account Instagram, Facebook o Spotify. Meno dati condividete, minore è la superficie d’attacco.
• Gestire la geolocalizzazione: Usate una VPN per impostare la vostra posizione nella città di destinazione prima ancora di partire, per sondare il terreno in sicurezza. Una volta arrivati, disattivate la condivisione passiva della posizione e attivatela solo quando necessario.
• Creare un’email dedicata: Usate un indirizzo email creato appositamente per le app di viaggio e dating, non quello principale, per compartimentare i rischi in caso di data breach.

L’obiettivo non è rinunciare a questi strumenti, che possono arricchire l’esperienza di viaggio, ma trattare le proprie informazioni personali con la stessa cautela con cui si tratterebbe il proprio passaporto o portafoglio.

Il rischio di spendere soldi che non avete solo perché c’è lo sconto del 50%

La personalizzazione algoritmica non si limita a suggerire prodotti, ma può anche influenzare attivamente il prezzo che paghiamo. Questa pratica, nota come “dynamic pricing” (prezzatura dinamica), consiste nel modificare il prezzo di un prodotto o servizio in tempo reale, basandosi su una serie di fattori, inclusi i dati del singolo utente. Se avete mai notato che il prezzo di un volo cambia dopo averlo cercato più volte, avete sperimentato una forma di prezzatura dinamica.

Nella sua forma più semplice, il dynamic pricing si basa sulla domanda e l’offerta: i prezzi dei voli aumentano con l’avvicinarsi della data di partenza, e le camere d’albergo costano di più in alta stagione. La versione guidata dalla profilazione individuale, tuttavia, è molto più sofisticata e controversa. L’algoritmo può analizzare il vostro comportamento di navigazione, il dispositivo che state usando (gli utenti Mac, ad esempio, sono stati storicamente associati a una maggiore disponibilità di spesa), la vostra posizione geografica e la vostra cronologia di acquisti per determinare il prezzo massimo che siete disposti a pagare.

L’aspetto più insidioso è quando questo meccanismo viene utilizzato per sfruttare le nostre vulnerabilità psicologiche. L’algoritmo può rilevare se siete un acquirente impulsivo, se siete sensibili agli sconti, o se state navigando in orari (come la notte fonda) in cui il controllo cognitivo è più basso. In questi momenti, potrebbe presentarvi un’offerta a tempo limitato o uno sconto apparentemente irrinunciabile per spingervi all’acquisto.

Come evidenziato da uno studio sul targeting comportamentale, l’offerta che ricevete potrebbe non essere casuale, ma una leva psicologica creata su misura per voi.

Lo sconto del 50% potrebbe essere stato generato specificamente per voi perché l’algoritmo ha identificato una vostra sensibilità al prezzo o un momento di vulnerabilità emotiva.

– Analisi comportamentale del consumatore, Studio sul dynamic pricing e behavioral targeting

Non si tratta più di trovare il miglior prezzo, ma di resistere a una strategia di marketing iper-personalizzata progettata per far leva sui nostri bias cognitivi e indurci a spendere di più, o a comprare qualcosa di cui non avevamo realmente bisogno.

Le telecamere smart sono sicure o gli hacker vi stanno guardando in salotto?

La raccolta dati non avviene più solo tramite computer e smartphone. L’ascesa dell’Internet of Things (IoT) ha portato la profilazione direttamente dentro le nostre case. Termostati, assistenti vocali, frigoriferi e, soprattutto, telecamere di sicurezza smart, raccolgono costantemente dati sull’ambiente domestico e sulle nostre abitudini più intime. Se da un lato offrono comodità e sicurezza, dall’altro rappresentano una potenziale porta d’accesso per i criminali informatici.

Il rischio principale di questi dispositivi risiede spesso nella loro scarsa sicurezza di base. Molti vengono venduti con password predefinite e facilmente indovinabili (come “admin” o “12345”), che gli utenti raramente si preoccupano di cambiare. Gli hacker utilizzano software automatizzati per scansionare la rete alla ricerca di questi dispositivi vulnerabili, ottenendo un accesso diretto al feed video delle telecamere o al controllo di altri apparecchi smart. Secondo le stime di Palo Alto Networks, in Italia ci sono circa 9,26 milioni di dispositivi IoT esposti a vulnerabilità di sicurezza, un numero enorme che evidenzia la vastità del problema.

Le conseguenze di una violazione possono essere devastanti, andando ben oltre la semplice perdita di dati e trasformandosi in una vera e propria violazione della privacy e della sicurezza personale.

La sicurezza dei dispositivi IoT non è un’opzione, ma una necessità. L’Agenzia per la Cybersicurezza Nazionale (ACN) italiana fornisce indicazioni precise per mettere in sicurezza la propria casa smart.

Per trasformare la consapevolezza in azione, il primo passo è eseguire un audit dei propri dispositivi e permessi. Iniziate oggi a costruire la vostra fortezza digitale, un dispositivo alla volta.